AI 答案里的品牌增长系统
让每一次 AI 推荐,都有证据可循。
分析主流 AI 大模型如何提及、推荐和引用你的品牌,找到与竞品的真实差距,并生成下一步行动。
邮箱认证后赠送 3 点分析额度 · 30 天有效
每份报告保存冻结提问、原始回答、引用来源和评分版本。
已进入自动化回归测试从问题到行动
证据优先,不只给一个分数
输入网站域名与目标市场
系统识别品牌、产品、受众和候选竞品。
通过 AI 大模型分析
冻结提问与模型版本,保留每条原始答案。
获取证据、差距和行动建议
按影响、置信度和工作量排列优化队列。
完整 GEO 工作台
看清结果,也看清为什么
实测 · 2026-09-24
59 个出海品牌,我们已经测过了
向 ChatGPT与通义千问 各发出 4 条真实提问,共 428 条回答。平均提及率 72.9%,但平均引用率只有 48%——AI 认识这些品牌,却常常不引用它们的页面。
其中 6 个品牌被提到却从未被引用(Eufy、Segway Ninebot、Vasagle 等)。原始提问与回答可逐条查看。
研究依据
把论文结论变成可核验的优化动作
平台用研究指导审计维度、重复采样和可信度表达,不把实验结果包装成固定增长承诺。
GEO: Generative Engine Optimization
Aggarwal et al. · arXiv:2311.09735用于设计可验证统计、一手来源、引语、流畅性等审计方向;其实验效果受领域和已给定上下文限制。
查看论文 ↗02Optimizing Visibility in Generative Engines: A Critical Survey
Martinez · arXiv:2607.14035 · preprint将 GEO 视为搜索触发、检索、重排、引用和内容吸收的多阶段系统,用多维证据代替单一排名承诺。
查看论文 ↗03Quantifying Uncertainty in AI Visibility
Sielinski · arXiv:2603.08924 · preprint相同查询在多次与跨日采样中存在明显波动,因此平台显示样本量、区间并支持核心提问重复采样。
查看论文 ↗说明:2026 年两篇来源为预印本;平台会保留研究边界,并以真实样本、原始回答与同口径复测作为最终判断依据。
FAQ
开始分析前,先弄清这些问题
什么是 AI GEO,它和 SEO 有什么不同?
AI GEO 关注品牌和网站内容是否被生成式 AI 发现、提及、推荐和引用;SEO 更关注传统搜索结果的抓取、索引与排名。两者共享技术可抓取性、实体清晰度和可信内容等基础,但 GEO 还需要重复观测 AI 回答和引用证据。
平台如何完成一次 GEO 分析?
系统会抓取网站、识别品牌与页面信号、生成并运行多类用户提问,再对有效 AI 回答中的提及、推荐、引用和竞品进行解析。报告保留提问、回答、来源、时间、样本和评分版本,便于回到原始证据。
GEO 评分和可信程度应该怎么看?
GEO 评分综合技术可用性、提问覆盖、AI 可见性、引用质量和样本可信度。分数是当前样本下的决策线索,不是永久排名;应同时查看有效样本数、覆盖率、区间和原始回答。
哪些优化方式有研究依据?
平台参考 GEO 研究中的可验证统计、一手来源、具名引语、实体清晰度和内容流畅性,并结合新近研究采用重复采样、不确定性区间和多维可见性。这些结论只在各自实验范围内成立,所以我们不承诺固定提升比例。
优化后能保证被 AI 引用或获得流量吗?
不能。AI 平台的搜索触发、检索、重排、引用和回答生成都会变化。平台的作用是提供可追溯的基线、高优先级行动和同口径重测,而不是做排名或收益保证。
一次分析消耗多少额度?
启动时会预留 1 个分析额度,只有完整分析成功并生成可用报告后才结算。平台故障或未产生完整报告时,预留额度会释放。
从一次真实分析开始
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无需信用卡,几分钟内获得第一份 AI 可见性分析。